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瞄准监控视频商机“AI+”成行业共识

时间:2021-03-09 13:18
本文摘要:2017年在《华尔街日报》、《福布斯》、《财富》等杂志上完全一致被选为“人工智能年”,中国也于去年7月发表了《新一代人工智能发展规划》。你可以看到人工智能的话题在2017年有多热。除此之外,许多技术在人工智能领域的落地和应用也来自奇怪的人们的生活,其中典型的是面部识别技术。 5年前,安防行业的一些制造商已经明确提出了安防三个阶段的发展目标“可见”、“可见”、“可见”,其中“可见”可以看作是现在点燃的“AI”雏形。

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2017年在《华尔街日报》、《福布斯》、《财富》等杂志上完全一致被选为“人工智能年”,中国也于去年7月发表了《新一代人工智能发展规划》。你可以看到人工智能的话题在2017年有多热。除此之外,许多技术在人工智能领域的落地和应用也来自奇怪的人们的生活,其中典型的是面部识别技术。

5年前,安防行业的一些制造商已经明确提出了安防三个阶段的发展目标“可见”、“可见”、“可见”,其中“可见”可以看作是现在点燃的“AI”雏形。众所周知,到2016年,业界已经开始探索面部识别、视频结构化等智能的应用,但由于精度低、误报率低,所以缺乏有效处理大量视频结构化和面部特征信息的方法,这些智能的应用可能性恶化了。随着深奥的自学、大数据、算法等技术近年来的发展和提高,视频结构化技术、大数据处理和检索技术的成熟期正在发展。2016年AI和大数据被应用于安防行业开始试验水。

到了2017年,AI在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣的形势,更多的AI创业企业聚集在安防行业。具体来说,我相信2017年以后,“AI”在安防行业的应用中全面“越来越激烈”。AI将视频应用于更有价值的东西来反映现在,以AI为中心的创业公司进入了安全行业。

这样的公司是被称为“AI安全”的公司。另外,安防行业有很多航线,基于安防行业积累的传统安防企业,可以通过“AI”技术提高以往的安防业务,这样的公司被称为“安防AI”。现在,“安防AI”的方式可以更加强调安防产品和系统的商业价值。在安防行业,现在很多AI被应用为“不重要”。

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这是因为AI在很多安防场景中还没有应用到成熟期,但AI意味着不能解决问题,也必须支持“大数据”、“物联网”、“云”、“区块链”技术等。将来不会出现更多的“安防行业IoT”、“安防行业BigData”、“安防行业BlockChain”的应用方案。只有配合AI时代才能占有先机的是AI公司的融资额不断创新,资本市场对AI技术寄予厚望,但由于AI应用于很多地方,因此,安全防范行业不可避免地呈现同质化的趋势。

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以安防行业的面部应用为例,很多AI制造商宣传的亮点依然停留在“识别率”的阶段,但面部识别技术是安防行业面部应用的“使能技术”之一,只要切实解读安防行业的理解,“AI”就是安防行业AI作为安防行业的主流趋势,AI创业公司与传统的安防制造商构成生态合作,充分发挥各自领域的优势,更迅速地推进AI在安防行业的应用。笔者指出为了牵引创造性、生态合作,有必要为安全市场的用户获取非常有价值的AI产品和解决方案。传统的安防企业与AI新一代、虚拟现实企业等生态战略合作构建自己的核心竞争力也是未来行业发展的主流趋势之一。

未来趋势:云边缘? 现在,AI在安防应用中还不存在很多问题,更多只是解决了问题的“有无”问题,忽视了重要问题的——安防大多适用于场景,至少一个标准化的智能前端无法解决问题。但是,由于一些不同场景的市场需求定制,产品价格很高。

未来随着智能化的发展,“云边”无疑是主流方向,未来智能化的趋势是不配合南北的“联盟自学”。在这种趋势下,智能终端不仅智能地收集数据,也没有在线自学能力。另一方面,有自学能力的大量智能终端将在线训练模型聚集在云中,展开微型化转移到自学,获得更好的智能模型,改版到前端智能设备,构成生态闭环,用无限的想象空间满足视频的价值。


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